τεχνητής

  • Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: τι υπόσχονται

    Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: τι υπόσχονται0

    Οι «πράκτορες» τεχνητής νοημοσύνης (AI agents) παρουσιάζονται ως το επόμενο βήμα μετά τα γνωστά chatbots: όχι μόνο να απαντούν, αλλά να εκτελούν εργασίες. Να ανοίγουν εφαρμογές, να ψάχνουν σε αρχεία, να συμπληρώνουν φόρμες, να οργανώνουν ενέργειες σε σωστή σειρά και να επιστρέφουν αποτέλεσμα. Η υπόσχεση είναι δελεαστική: λιγότερος χαμένος χρόνος σε μικροδουλειές, πιο καθαρές αποφάσεις,

    READ MORE
  • Ανοιχτά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης: τι σημαίνει στην πράξη

    Ανοιχτά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης: τι σημαίνει στην πράξη0

    Τα «ανοιχτά μοντέλα» τεχνητής νοημοσύνης ακούγονται σαν σύνθημα: περισσότερη διαφάνεια, περισσότερη ελευθερία, λιγότερα μονοπώλια. Στην πράξη όμως είναι ένα μείγμα από τεχνικές επιλογές, νομικούς όρους και επιχειρησιακούς συμβιβασμούς. Αν είσαι επιχείρηση που θέλει να αυτοματοποιήσει εξυπηρέτηση πελατών, δημόσιος φορέας που ψάχνει εργαλεία ανάλυσης κειμένου, σχολείο που πειραματίζεται με εκπαιδευτικές εφαρμογές ή απλός χρήστης που θέλει

    READ MORE
  • Το ενεργειακό κόστος της τεχνητής νοημοσύνης

    Το ενεργειακό κόστος της τεχνητής νοημοσύνης0

    Η τεχνητή νοημοσύνη μοιάζει άυλη: γράφεις μια ερώτηση, παίρνεις απάντηση, τέλος. Κάπου όμως, σε ένα κέντρο δεδομένων, χιλιάδες επεξεργαστές δουλεύουν ταυτόχρονα, τροφοδοτούνται με ρεύμα, παράγουν θερμότητα και χρειάζονται ψύξη. Αυτό το «κάπου» είναι ο λογαριασμός ενέργειας της ΑΙ. Δεν είναι λόγος πανικού, είναι λόγος κατανόησης — γιατί από το πώς σχεδιάζονται τα μοντέλα και από

    READ MORE
  • Πώς εκπαιδεύεται ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης

    Πώς εκπαιδεύεται ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης0

    Η «εκπαίδευση» ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μια μαγική στιγμή όπου το σύστημα «καταλαβαίνει». Είναι μια αλυσίδα από πολύ γήινες αποφάσεις: τι δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν, πώς θα καθαριστούν, τι θα θεωρηθεί σωστό αποτέλεσμα, με ποια κριτήρια θα αξιολογηθεί το μοντέλο και, το σημαντικότερο, ποιος θα αναλάβει την ευθύνη όταν το αποτέλεσμα είναι λάθος. Αν

    READ MORE
  • Αυτόνομη αναπαραγωγή των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης: ζήτημα χρόνου ακόμη και χωρίς data center

    Αυτόνομη αναπαραγωγή των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης: ζήτημα χρόνου ακόμη και χωρίς data center0

    Η προοπτική ενός κόσμου όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα χρειάζεται ούτε καν υποδομές τύπου data center για να «πολλαπλασιάζεται» αυτόνομα, παύει να ανήκει στη σφαίρα της επιστημονικής φαντασίας και περνά στο πεδίο των άμεσων προειδοποιήσεων. Σύμφωνα με σύνοψη έρευνας της Anthropic, η εταιρεία προειδοποιεί ότι μικρά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούν να αυτοαναπαράγονται μέσα

    READ MORE
  • Η ΕΕ δοκιμάζει κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μέσω ENISA και JRC

    Η ΕΕ δοκιμάζει κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μέσω ENISA και JRC0

    Μια σιωπηλή αλλά κρίσιμη δοκιμή βρίσκεται σε εξέλιξη στους κόλπους της Ευρωπαϊκής Ένωσης, καθώς δύο κομβικοί ευρωπαϊκοί φορείς, η ENISA και το JRC, προχωρούν σε αξιολόγηση open-weight μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης από την Κίνα. Η διαδικασία πραγματοποιείται σε απομονωμένους servers, με στόχο να χαρτογραφηθούν πτυχές της τεχνολογίας που αποκτά ολοένα μεγαλύτερη γεωπολιτική βαρύτητα, σε μια περίοδο

    READ MORE

Latest Posts

Afieroma.gr

Επικοινωνήστε μαζί μας στο marketing@afieroma.gr

Σε επαφή μαζί μας

Τελευταία νέα

ΚΟΣΜΟΣ

Top
© Copyright Afieroma Blog & News 2018
Afieroma.gr
Powered by  GDPR Cookie Compliance (opens in a new tab)
Επισκόπηση απορρήτου

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες των cookies αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησής σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η αναγνώρισή σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπό μας και βοηθώντας την ομάδα μας να καταλάβει ποια τμήματα του ιστότοπου μας θεωρείτε πιο ενδιαφέροντα και χρήσιμα.